В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого прошёл AI-спринт. Студенты и молодые учёные разобрали, как устроена работа над публикацией уровня A*, как использовать искусственный интеллект в исследовании и верифицировать гипотезу. По итогам серии из трёх AI-спринтов лучшие участники получат возможность посетить международную научную конференцию в сфере искусственного интеллекта в Касабланке.
AI-спринт организован Проектным офисом совместно с СПбПУ на площадке «Башня Политех». В мероприятии приняли участие 67 человек — студенты и молодые исследователи российских университетов.
"Написать текст с помощью ИИ уже несложно. Сложнее получить результат, о котором стоит говорить. Мы разрабатываем ИИ-решения для энергетики, транспорта и промышленной аналитики. Опираясь на этот опыт, вы сможете обсудить с нашими экспертами свою исследовательскую идею и понять, как с помощью ИИ проверить гипотезу, которую раньше приходилось откладывать из-за сложности расчётов или больших объёмов данных. Это изменит не только скорость работы, но и круг задач, за которые вы готовы взяться", — обратился к участникам проректор по научной работе СПбПУ Юрий Фомин.
Учёные рассказали о подготовке публикаций уровня A* для ведущих научных конференций в области искусственного интеллекта. Александр Бухановский объяснил, как готовят такие публикации, и где в этой работе помогает ИИ. Ведущий научный сотрудник Высшей школы технологий искусственного интеллекта СПбПУ Дмитрий Каплун разобрал постановку исследовательской задачи и проверку результата, а Станислав Чумаков — примеры и сценарии использования ИИ в исследованиях.
"Важно, чтобы молодые учёные в сфере ИИ при подготовке публикаций уровня A* не ставили их самоцелью, а ориентировались прежде всего на исследовательскую ценность и получение нового знания", — отметил руководитель направления Проектного офиса Арсений Лисов.
Для практической части организаторы сформировали 15 команд с учётом научных интересов участников. Команды объединили исследователей, изучающих основы машинного обучения, языковые и генеративные модели, а также применение ИИ в биомедицине, химии, робототехнике и промышленности. С ними работали семь экспертов.
"Такой формат „спринта“ помогает увидеть разницу между использованием ИИ как генератора текста и как инструмента исследования. Участники учатся формулировать гипотезу, находить в ней научную новизну и понимать, какие данные и эксперименты нужны, чтобы ее проверить. Это важный навык для тех, кто готовит публикации для ведущих конференций", — подчеркнула доцент Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ, заведующий лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Марина Болсуновская.
За полтора часа команды определили проблему, предложили гипотезу, объяснили новизну идеи и выбрали способ проверки. Пользоваться ИИ разрешалось, но его предложения требовалось проверять так же критически, как собственные. В итоговых материалах участники указали ограничения подхода и объяснили, как продолжить исследование.
Для защиты команды подготовили презентации постеров. При оценке учитывались не только итоговые материалы, но и работа участников: как они уточняли задачу, проверяли предположения и аргументировали решения. Отдельно оценивался вклад каждого участника.
Мероприятие позволило участникам превратить первоначальные идеи в обоснованные исследовательские замыслы с гипотезой, способом проверки и пониманием дальнейших шагов.