По данным аналитических исследований Гравител, в типовой базе под телефонную компанию 20–30% абонентов системно не берут трубку при холодных вызовах, а примерно половина исходящих попыток вообще не заканчивается разговором: линия занята, абонент недоступен или вызов сброшен. Только на ручной сброс автоответчика оператор тратит 10–15 секунд, и в масштабах дня это часы оплаченного времени без результата.
Выход, к которому приходит все больше компаний, – передать набор и первый разговор роботу, а менеджера подключать только тогда, когда на линии заинтересованный человек. Такой подход нередко называют предиктивным автообзвоном. Эксперты «Гравител» рассказали, как он устроен и где дает максимальный эффект.
Как это работает
Схема состоит из трех шагов. Сначала робот набирает базу и обзвон идет круглосуточно и без выходных: он делает до 10 000 звонков в час и держит до 1000 линий одновременно. Менеджеры в этом процессе не участвуют, набор номера и ожидание ответа не отнимают их время. После робот ведет разговор. Нейросеть распознает русскую речь с точностью до 98%, понимает смысл фразы, а не отдельные ключевые слова, формирует реплики с помощью GPT и отвечает на типовые возражения вроде «дорого» или «неинтересно». Тех, кому предложение не подходит, робот отсеивает сам, не отвлекая живых сотрудников.
Далее теплый клиент уходит менеджеру. Как только собеседник проявил интерес, робот соединяет его с живым сотрудником прямо в ходе разговора. Менеджер подключается к человеку, который уже готов обсуждать предложение. Итог каждого звонка (статус, запись, результат) автоматически попадает в CRM: готовые модули есть для Битрикс24, amoCRM и 1С, для остальных систем доступен открытый API.
Классический автообзвон проигрывает запись или идет по жесткому сценарию: нестандартный ответ клиента его сбивает, а в CRM фиксируется лишь «дозвонился» или «не дозвонился». ИИ-обзвон перестраивается по ходу разговора и записывает в систему содержательный итог.
Какие задачи поручают роботу
В продажах это холодная база, квалификация лидов, допродажи и акции, возврат брошенных заявок. В сервисе – подтверждение заказов, напоминания о записи, информирование о статусе доставки, сбор обратной связи и NPS. В работе с базой – реактивация «спящих» клиентов, актуализация контактов, опросы и приглашения на события. Отдельное направление – мягкое взыскание: робот напоминает о задолженности и согласует график платежей, а возврат, по данным «Гравител», достигает 30% долгов.
Закон и репутация
Автообзвон корректен при обращении к собственной базе клиентов, которые дали согласие на обработку данных и получение звонков; для рекламных звонков по холодной базе нужно согласие абонента (152-ФЗ и 38-ФЗ). Эксперты также советуют в начале разговора честно представлять робота: по их данным, это почти не снижает конверсию.
Главный выигрыш автообзвона с передачей менеджеру в перераспределении времени: гудки и отказы берет на себя робот, а люди разговаривают только с теми, кто готов слушать. Начинать логично с одного сценария, например квалификации лидов или возврата брошенных заявок, замерить долю «теплых» контактов, переданных менеджерам, и только потом масштабировать обзвон на всю базу.
Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision