Ученые создали математическую модель для прогнозирования очистки промышленных сточных вод. Она учитывает влияние типа и концентрации примесей и позволяет точнее рассчитывать время осаждения в отстойниках, снижая погрешность расчетов до 15%. Об этом сообщили в Минобрнауки России.
Металлургическая и целлюлозно-бумажная отрасли лидируют по объему сброса сточных вод. Эффективность их многоступенчатых систем водоочистки зависит от качества воды. Первичная очистка стоков от примесей проводится в отстойниках: тяжелые частицы оседают, легкие жидкости всплывают. Однако реальные стоки содержат множество примесей одновременно, которые могут сталкиваться и агломерировать. Это усложняет расчет: формулы, применимые к отдельной частице, при описании многокомпонентных стоков могут давать значительную погрешность.
По мнению эксперта Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Сергея Федотова, снижение погрешности расчетов дает предприятиям возможность более эффективно использовать очистные сооружения и точнее планировать их работу. Для металлургической и целлюлозно-бумажной отраслей, где объемы сброса сточных вод наиболее велики, применение такой модели может способствовать снижению нагрузки на окружающую среду.