АТМ-сборка: как нацпроект меняет производство «Газелей»
Нацпроект «Средства производства и автоматизации» поможет заместить зарубежное промышленное оборудование и создавать качественные станки на территории нашей страны. За шесть лет предстоит повысить независимость в области выпуска отечественной продукции до 95 %, обеспечить вхождение России в топ 25 по показателю плотности роботизации промышленности.
📍Завод мостов и агрегатов в Нижнем Новгороде начал собирать мосты для автомобилей «Газель» с помощью автономных транспортных модулей (АТМ). Инициатива отвечает задачам национального проекта «Средства производства и автоматизации». Беспилотные тягачи с деталями перемещаются от оператора к оператору, и те ведут сборочный процесс непосредственно на борту АТМ. Впервые этот проект был реализован на участке сборки передней подвески «Газели NEXT».
По такому же принципу будет организована работа на новом участке сборки задних мостов — самого востребованного продукта для коммерческих автомобилей массой 4,6 тонны. Благодаря исключению лишних переходов и тяжёлого ручного перемещения деталей производительность на участке, где работают АТМ, повысилась на 30 %.
👉Таким образом, значительно облегчается труд операторов, а на высвобожденных площадях создадут современный кластер по механической обработке деталей.
«Это качественный переход от «умной логистики» к киберфизической сборке, где удачно сошлись все ключевые задачи нацпроекта. Главное достижение здесь — не сами беспилотники, а перенос сборки непосредственно на борт движущегося модуля. Такие комплексные проекты формируют базу для достижения амбициозных целей по плотности роботизации.
Следующим шагом развития, полагаю, станет внедрение предиктивной* диагностики самих АТМ и их синхронизация с системой планирования. Это позволит исключить человеческий фактор из управления потоками, еще точнее балансировать загрузку линии и подтвердить воспроизводимость решения, закладывая фундамент полной технологической независимости», - отметил заведующий кафедрой информатики и информационных технологий факультета управления НИУ Президентской академии Иван Гребенюк.
*Предиктивная диагностика — это подход к обслуживанию оборудования, при котором система с помощью датчиков и искусственного интеллекта анализирует текущее состояние техники, чтобы заранее спрогнозировать возможную поломку.
Канал для абитуриентов
@NIURANEPA