Российские нефтегазовые компании рассматривают возможность пилотного обмена отраслевой и инженерной информацией путем создания национального отраслевого центра обработки данных (ЦОД). Вопрос обсуждался представителями нескольких компаний на семинаре коллегии Минэнерго России.
«Отраслевой ЦОД обеспечит защищенный обмен информацией между предприятиями, центрами компетенций и регуляторами, снизит издержки на хранение и обработку данных, повысит доверие к цифровым моделям, формирующим цифровой двойник ТЭК», — отметил директор программ развития технологической независимости «Газпром нефти» Матвей Алексеев в комментарии к презентации проекта.
Главными аргументами в пользу инициативы он назвал централизацию защиты от киберугроз, экономию для бизнеса, а также создание инфраструктуры для цифрового двойника ТЭК.
По его словам, ежесуточно нефтегазовый сектор генерирует около 10 петабайт данных, однако из-за коммерческих и нормативных рисков предприятия опасаются обмениваться информацией. В результате современные инструменты, включая ИИ-аналитику и локальные цифровые двойники, не могут быть масштабированы на всю отрасль. Единое «отраслевое облако» должно решить эту проблему, наладив безопасный обмен закрытыми данными между компаниями и государственными структурами.
«Совместное использование отраслевых данных и цифровых двойников позволит формировать сквозные модели, отражающие взаимосвязи между добычей, транспортировкой, переработкой и сбытом, а также обеспечит основу для разработки и обучения промышленных ИИ-моделей», — отмечено в презентации проекта.
Такие решения позволят на уровне Минэнерго обеспечить более точное прогнозирование топливно-энергетического баланса и оптимизацию загрузки мощностей в масштабах всей страны, следует из документа. Создание защищенного контура также поможет тиражировать успешные ИТ-решения отдельных игроков.
«Инициатива направлена на оптимизацию процессов добычи, хранения и транспортировки углеводородов, где сейчас каждый крупный игрок — от «Роснефти» и «Газпрома» до «Лукойла» и «Новатэка» — использует собственные системы хранения данных. Объединение ресурсов позволит снизить дублирование затрат, повысить точность прогнозирования и ускорить внедрение цифровых технологий, таких как ИИ для анализа сейсмических данных и моделирования пластов», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.