-
В Петербурге создали цифрового помощника, который ускорит медосмотры и повысит их качество — В Петербурге создали цифрового помощника, который ускорит медосмотры и повысит их качество
28.09.2026
-
В ЛЭТИ приступили к разработке первого в РФ многоразового видеоцистоскопа для диагностики урологических заболеваний — В ЛЭТИ приступили к разработке первого в РФ многоразового видеоцистоскопа для диагностики урологических заболеваний
28.09.2026
-
В ЛЭТИ создали модель энергоэффективного искусственного нейрона для вычислительных машин будущего — В ЛЭТИ создали модель энергоэффективного искусственного нейрона для вычислительных машин будущего
28.09.2026
-
Рост числа абитуриентов и цифровая платформа: представители ЛЭТИ и школ Ленобласти обсудили развитие инженерных классов — В совещании приняли участие проректор по учебной работе СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Александрович Галунин и руководители 15 образовательных организаций Ленинградской области, в которых реализуется проект «ЛЭТИ-классы».
25.09.2026
-
Тест-драйв в бизнес: для студентов ЛЭТИ состоялся первый в этом сезоне тренинг предпринимательских компетенций — Более 60 студентов в течение одного бизнес-интенсива в игровом формате прошли ключевые этапы технологического предпринимательства, который в реальности занимает до полугода. В составе команд они сгенерировали идеи, разработали проекты и представили их «ин
25.09.2026
-
Петербургские ученые создали алгоритм, который быстро и точно находит «слабые места» в нейросетях автопилотов — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Уязвимости ИИ: петербургские ученые разработали алгоритм для их быстрого выявления в системах автопилота — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые предложили новый метод быстрого поиска ошибок в нейросетях для автопилотов — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Нейросети автопилотов станут надежнее благодаря новому алгоритму от петербургских ученых — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые научили алгоритм находить скрытые «слабые места» в нейросетях, управляющих автопилотами — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Защита от сбоев: петербургские ученые разработали алгоритм анализа нейросетей в автопилотах — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые создали инструмент для быстрого обнаружения уязвимостей в нейросетях беспилотного транспорта — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Алгоритм петербургских ученых поможет быстро находить уязвимости в нейросетях для автономных автомобилей — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые нашли способ эффективно тестировать нейросети автопилотов на наличие «слабых мест» — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Безопасность автопилотов: петербургские ученые придумали, как быстро находить сбои в нейросетях — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые представили алгоритм для экспресс-поиска «слабых мест» в ИИ-системах автопилотов — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые создали алгоритм для эффективного выявления «слабых мест» в нейросетях беспилотников — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Петербургские ученые разработали алгоритм для быстрого поиска уязвимостей в нейросетях автопилотов. — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
В ЛЭТИ разработали алгоритм для быстрого и эффективного обнаружения «слабых мест» в нейросетях, используемых в автопилотах — Созданная композиционная структура позволяет оптимизировать процесс подбора подходящих инструментов для поиска уязвимостей моделей компьютерного зрения. Это повысит безопасность управления воздушным и автомобильным транспортом.
25.09.2026
-
Магистранты ЛЭТИ получили международный опыт в сфере квантовой фотоники и квантовых технологий в Малайзии — Практика и исследовательская работа в инновационных областях на зарубежных площадках усиливают профессиональные компетенции будущих специалистов, необходимых сегодня для достижения технологического лидерства нашей страны.
25.09.2026
